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摘要
为了解决传统压缩感知算法(CS)在应用于无线传感器网络(WSN)定位时精度较低的问题，提出了一种改进蝗虫优化弱匹配追踪算法(IGO-WMP)。引入分段的思想，在不同的阶段通过阈值控制候选集原子的选取；利用改进的蝗虫算法优化弱匹配追踪算法的阈值参数。相较于传统的蝗虫优化算法(GOA),采用非线性权重参数和融入柯西差分变异策略后的蝗虫优化算法能够跳出局部最优解，以更高概率获得全局最优解。仿真实验结果表明，应用改进蝗虫优化弱匹配追踪算法的WSN定位，其定位精度优于传统的压缩感知算法。
- 出版日期2022
- 单位合肥工业大学
