一种基于分割理论的行人微动部位分离方法

作者：石晓然; 张致忠; 李雅欣; 刘磊; 樊伟伟; 田甜

来源：2021-05-17, 中国, CN202110532313.1.

本发明属于雷达信号处理技术领域,公开了一种基于分割理论的行人微动部位分离方法,该方法利用运动捕获数据构建行人微多普勒的混合信号时频样本和行人微多普勒的分离信号时频样本；其次,利用MFCN构建行人微动部位分离网络；再次,将行人微多普勒的混合信号时频样本数据划分为训练集和测试集,分别对训练样本和标签进行预处理,并同时作为网络输入,优化网络参数至网络收敛,获得行人微动部位分离模型；最后,对测试样本数据进行预处理,将预处理后的测试集送入行人微动部位分离模型,进行行人微动部位的分离。本发明可应对行人微多普勒信号在时频域相互混叠,难以分离的挑战。

• 出版日期2021-5-17
• 单位西安电子科技大学