提高时序数据识别精度的方法及应用

作者：李国和; 牛晓亮; 孙红军; 唐先明; 韩宝东

来源：计算机工程与应用, 2011, (13): 188-190.

• 时序数据
• 支持向量机
• 数据窗口
• 测井解释 time-series data
• support vector machine
• data windows
• well-logging interpretation

通过建立多分类二叉树的SVM识别模型,充分利用SVM的优点,实现具有时序特征对象的识别。由于SVM没能利用时序特性有用的分类信息,导致部分类别判断的失误,因此通过引入数据窗口,利用时序对象的类别分布来校正SVM识别的奇异对象,进一步提高时序对象识别的精度。利用测井数据,以地层识别为应用背景,通过"识别"和"校正"两个阶段,大大提高地层的识别精度,取得很好的应用效果。

• 出版日期2011
• 单位中国石油大学（北京）; 中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院