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摘要
为解决低频振荡在电力系统中实测信号存在噪声干扰、信号处理过程中模态混叠及非线性问题，提出了基于小波无偏风险估计阈值消噪和变分模态分解-希尔伯特黄变化（VMD-HHT）的低频振荡分析的方法。首先，对于含噪的实测信号，采用小波无偏风险估计阈值进行消噪的预处理；其次，通过使用样本熵来确定VMD的二次惩罚因子、使用频谱图来确定分解层数，预处理后的信号经过VMD分解得到IMF(Intrinsic Mode Function)分量；最后，对得到的IMF分量进行希尔伯特黄变换得到模态的参数。通过复合信号测试和IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers)四机二区域仿真的辨识结果，验证了所提方法的合理性和有效性。同时与TLS-ESPRIT算法、Prony算法和经验模态分解的结果分析对比可知，所提方法在辨识方面更为准确。
- 出版日期2023
- 单位四川轻化工大学; 阿坝师范学院; 自动化学院
