一种属性和评分的协同过滤混合推荐算法

作者：李克潮; 蓝冬梅

来源：计算机技术与发展, 2013, (07): 116-119+123.

• 协同过滤
• 职业分类树
• 综合相似性
• 推荐算法 collaborative filtering
• professional classification tree
• integrated similarity
• recommendation algorithm

传统协同过滤推荐算法仅仅根据稀疏的评分矩阵向用户推荐,存在推荐质量不高的问题。提出了一种属性和评分的协同过滤混合推荐算法。该算法由项目的类别属性计算项目之间基于属性的相似性,考虑到用户兴趣随时间的变化,构建评分时间权重的指数函数,并应用到项目之间的Pearson相关相似性中。通过权重因子加权项目之间基于属性的相似性和项目之间的Pearson相关相似性,然后计算基于项目属性的评分预测。描绘职业分类树,构建职业相似性模型,并与性别加权结合产生用户综合属性的相似性,得到基于用户属性的评分预测。最后,综合两者计算混合评分预测。在Movielens实验数据集下,实验结果表明提出的算法具有较好的平均绝对误...

• 出版日期2013
• 单位广西民族师范学院