智能制造环境下，合理的生产任务分配是保证交货期与生产效率的关键。为实现智能车间生产任务动态分配，提出了一种基于最大熵马尔科夫模型的智能车间生产任务动态分配方法。该方法考虑智能车间的设备布局，并引入特征函数，对工件加工工序与机床进行匹配。案例研究表明，所提出的方法在解决生产任务动态分配方面具有较高的准确性和可靠性，有利于提高了智能车间制造资源的自治水平。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
