单位时间内通过混凝土结构的总电荷量是反映混凝土结构氯离子渗透能力的一个重要指标。针对传统经验公式法预测了氯离子总电荷量的不足,建立了一个模糊-神经网络模型以预测氯离子总电荷量。此模型能同时考虑多种因素及其非线性耦合作用,方便易行、通用性好,较之其它神经网络具有运算速度快、不容易陷入局部最优、训练效果好的特点。训练样本训练后的结果表明,该模型具有较高的准确度,能可靠预测氯离子总电荷量,准确评价混凝土结构的抗氯盐侵蚀能力,为实际工程的耐久性设计和评价提供依据。
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