艾比湖流域不同土地覆盖类型土壤养分高光谱反演模型研究

作者：蒋烨林; 王让会; 李焱; 李成; 彭擎; 吴晓全

来源：中国生态农业学报, 2016, (11): 1555-1564.

DOI：10.13930/j.cnki.cjea.160547

• 土壤养分
• 高光谱遥感
• 多元逐步回归
• 偏最小二乘法
• 人工神经网络
• 艾比湖流域 Soil nutrient
• Hyper-spectrum remote sensing
• Stepwise multiple linear regression
• Partial least squares regression
• Artificial neural network
• Ebinur Lake Basin

土壤养分影响着土壤的质量,也影响着植被、农作物等的生长。为快速准确地估测艾比湖流域土壤养分状况,选择艾比湖流域精河县作为研究区,以精河县内不同地表覆盖类型土壤为研究对象,基于实地采集的75个土壤样品的室内ASD Field Spec3实测光谱数据和3种光谱变换形式,利用10 nm间隔重采样进行去噪处理,再结合多元逐步回归法(SMLR)、偏最小二乘法回归法(PLSR)、人工神经网络法(ANN)分别建立土壤养分预测模型,以探索最优模型。结果表明:土壤实测光谱的一阶微分、二阶微分变换形式能显著提高光谱与土壤养分之间的相关性,尤其是一阶微分变换与土壤有机质和全氮的相关性最高分别达0.87和0.91,光...

• 出版日期2016
• 单位南京信息工程大学