摘要

针对集成补丁变换(ensemble patch transformation, EPT)进行信号分解时易出现模态混淆和参数无法自适应的问题,提出一种基于自适应集成补丁变换(adaptive ensemble patch transformation, AEPT)的齿轮故障诊断方法。在AEPT分解过程中,通过极值约束获得若干个采样点,并以此完成信号局部划分,实现信号降噪;结合极值点周期设置补丁参数,搭建集成补丁结构;通过迭代和筛分将任意一个非线性非平稳信号自适应地分解为若干个瞬时频率具有物理意义的集成补丁分量(ensemble patch component, EPC)。通过调幅仿真信号、齿轮故障仿真信号和实际齿轮裂纹信号进行试验验证,结果表明,AEPT方法在抑制模态混淆、鲁棒性等方面具有明显优势,可以有效地完成齿轮故障诊断。

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