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摘要
为了提高电网故障检测模型的构建速度,提高电网故障检测的准确性,提出应用一种改进的粒子群算法来优化RBF神经网络的相关参数,进而提高RBF神经网络的训练速度,提升故障检测的准确率。RBF神经网络的梯度下降训练算法存在着收敛速度慢的问题,选用改进的粒子群算法来提高网络的训练速度。通过分析电网故障的特点,创建电网故障模型,将故障样本作为RBF神经网络的训练样本来训练网络。经仿真证明,改进粒子群算法优化的RBF神经网络对电网故障有更好的检测效果,故障检测准确率更高,有更好的实用价值。
- 出版日期2019
- 单位华北理工大学
