区间直觉模糊集的相似性测度及其应用

作者：谢建明; 刘三阳

来源：数学的实践与认识, 2018, 48(04): 249-255.

• 直觉模糊集
• 区间直觉模糊集
• 相似性测度
• 模式识别

在度量两个集合时,用相似性测度来表示两集合的相似性程度.在度量区间直觉模糊集的相似性程度时,现有的很多方法都没有把犹豫度考虑在内.针对这个问题,根据区间直觉模糊集理论,在Szmidt的区间直觉模糊集的海明距离、规范化海明距离、欧几里得距离、规范化欧几里得距离的基础上.定义了基于Szmidt的区间直觉模糊集的加权海明距离和基于Szmidt的区间直觉模糊集的加权欧几里得距离,分别包含了隶属度,非隶属度和犹豫度,并给出了定理和证明.然后定义了两种区间直觉模糊集的相似性测度.最后将这两种相似性测度应用到模式识别领域.

• 出版日期2018
• 单位西安电子科技大学