ARIMA季节模型在预测新疆地区丙型肝炎发病数中的应用

作者：李泽; 张学良

来源：新疆医科大学学报, 2018, 41(01): 106-109.

• 丙肝
• ARIMA
• 拟合
• 预测

目的研究建立新疆地区丙肝月发病数的ARIMA乘积季节模型并做短期预测,为丙肝的防控提供决策和定量参考。方法 2005年1月-2014年6月为训练集,2014年7月-2014年12月为验证集,对训练集做BoxCox变换,用非季节差分和季节差分得到平稳序列后做纯随机数检验,用ACF和PACF确定ARIMA(p,d,q)×(P,D,Q)S的参数范围,估计模型的参数并做模型和参数的显著性检验,选用AICc作为最小信息准则函数,选取最优模型并做验证集测试和预测。结果研究选用ARIMA(2,1,0)×(1,1,0)12模型,其训练集MAPE=1.44%,验证集MAPE=4.80%,平均误差2.37%,拟合效果较好。使用模型预测2015年丙肝月发病数,结果显示2015年发病数比2014年稍高,峰值为1 154例,出现在3月。结论 ARIMA(2,1,0)×(1,1,0)12模型能够较好地预测新疆地区丙肝月发病数,可为政府相关部门提供可靠信息。

• 出版日期2018
• 单位新疆医科大学; 公共卫生学院