多任务最小二乘支持向量回归机及其在近红外光谱分析技术中的应用研究

作者：徐硕; 乔晓东; 朱礼军; 安欣; 张录达

来源：光谱学与光谱分析, 2011, (05): 1208-1211.

• 近红外光谱
• 化学计量学
• 多任务LS-SVR Near infrared spectrum
• Chemometrics
• Multi-task LS-SVR

在近红外光谱定量分析中,许多模型分开考虑各种样品成分含量,失去了样品成分间潜在的联系。针对该问题,文章将建模分析每种样品成分含量的问题看作一个任务,将同时建模分析所有样品成分含量的问题转换为多任务学习问题。在LS-SVR的基础上,提出了多任务LS-SVR(MTLS-SVR),并给出一种有效的大规模问题求解算法。最后,以高粱样品数据集为实验材料,建立了三种样品成分(蛋白质,赖氨酸及淀粉)的同时定量分析模型。三种样品成分的预测值与实际值的平均相对误差分别为1.52%,3.04%和1.01%,相关系数分别为0.993 1,0.894 0和0.940 6,经分析比较,发现MTLS-SVR模型优于PLS...

• 出版日期2011
• 单位对外经济贸易大学; 中国科学技术信息研究所; 中国农业大学