以血液气味样品的气相色谱质谱分析结果为基础,建立了一个基于BP人工神经网络的血液气味识别模型,并利用Matlab计算平台对此模型进行了优化、训练和测试。此模型的网络结构为9×13×1,隐含层传递函数为tansig,输出层传递函数为logsig,训练函数为trainrp。优化后的模型对血液样品的正确识别率为100%。
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