面向对象的国产GF-1遥感影像水体信息提取研究

作者：黄帅; 丁建丽; 李艳华

来源：人民长江, 2016, 47(05): 23-28.

DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2016.05.005

• GF-1
• 信息提取
• 多尺度分割
• 面向对象
• e Congition

鉴于传统方法在提取高分辨率影像中水体信息的不足,以高分辨率国产卫星GF-1 2m/8m遥感影像为数据源,以特克斯河部分区域为研究区,通过分形网络进化算法实现影像分割并借助ESP尺度分割工具选取特定地物的最优分割尺度,随后使用基于规则的面向对象方法实现了水体信息的精度提取,并与传统的分类方法提取结果进行比较。结果表明:面向对象的总体分类精度达到了94.01%,Kappa系数为0.86;最大似然分类精度为90.00%,Kappa系数为0.80;面向对象的分类方法对国产GF-1影像是可行的,可以避免"椒盐"现象和图斑破碎,且分类精度比传统的方法高,可为国产高分影像研究与应用提供科学参考。

• 出版日期2016
• 单位新疆大学