摘要

目的本研究通过分析有序子集最大期望值(Ordered-Subset Expectation Maximum,OSEM)迭代重建参数和99mTcO4-SPECT/CT定量准确性之间的关系,以优化SPECT图像重建参数设置。方法采用NEMA/IEC图像质量模型,6个热球和本底分别灌注126.54 KBq/m L和7.03 KBq/m L 99mTcO4-(热球-本底比为18:1),通过SPECT进行断层图像采集,并通过Q.Metrix软件对断层图像进行后处理和定量分析。所有断层图像采用OSEM算法进行重建(迭代次数分别为2、10、20、30、40、50、60和70;子集数分别为5、10、15、20和25)。通过计算热球靶区的平均恢复系数(Mean Recovery Coefficients,RCmean)评估不同重建参数设置的SPECT/CT定量准确性。结果所有热球的RCmean随着迭代次数的增加而增加,尤其对于13、17、22 mm热球变化明显,迭代50次后RCmean达到平稳状态,当迭代次数由2增加到10时,RCmean增加的幅度最大。但不同的子集数对于RCmean无明显影响。曲线回归分析热球RCmean值与热球体积之间存在非线性变化,函数关系为对数函数形式,预估曲线模型为y=0.167ln(x)+0.486,R2=0.93(P<0.05)。结论在OSEM迭代次数方面,SPECT/CT图像的定量准确性随着迭代次数的递增而得到明显提升,尤其对于小病灶,当迭代50次时,可达到最大收敛。而子集数对定量准确性无明显影响。RC与热球体积之间存在确定对数函数关系,为不同大小病灶的99mTcO4-SPECT/CT定量参数的校正提供可靠的理论依据。

  • 出版日期2021
  • 单位西安交通大学第一附属医院

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