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摘要
为对煤与瓦斯突出进行准确预测,结合重要性指标筛选以及改进的层次分析法,对权重值进行研究,并进行排序。通过筛选重要性指标,选定其中具有突出影响的指标。结果表明,对此造成影响的因素权重分别为地质构造、地应力、瓦斯压力、放散初速度。未经筛选的BP神经网络的实际值与预测值的平均相对误差为3.44%,而通过筛选后选定的指标,实际值与预测值的平均相对误差为1.82%,训练速度、精度优于未经筛选指标的预测。可为防突措施的奠定理论基础,对煤矿安全生产工作具有借鉴作用。
- 出版日期2019
- 单位辽宁工程技术大学
