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摘要
本发明公开了一种基于双聚类自适应模糊神经网络的重量控制方法,是根据现场操作人员习惯,利用已有数据,在没有目标值记录以及专家提出经验的情况下,利用双聚类获得称重仓重量目标值以及称重仓重量偏差、偏差变化率、进料量偏差之间的模糊规则,并利用模糊神经网络对模糊规则进一步学习,最后得到双聚类自适应模糊神经网络控制器,从而能实现对称重仓重量的控制。本发明能自适应获取称重仓重量目标值,并学习操作人员经验以获得双聚类自适应模糊神经网络控制器,从而能实现对称重仓重量的实时控制。
- 出版日期2022-3-18
- 单位合肥工业大学
