基于粗糙集属性约简与进化算法的贝叶斯网络分类器

作者：李艳颖; 杨有龙; 汪春峰

来源：郑州大学学报(理学版）, 2014, (02): 43-49.

• 贝叶斯网络
• 分类器
• 进化算法
• 属性约简 Bayesian network
• classifier
• evolutionary algorithm
• attribute reduction

提出一种新的学习无约束贝叶斯网络分类器的算法(RE-BNC).该算法基于粗糙集理论,在保证分类精度不变的前提下,先对冗余属性变量进行约简,降低属性变量维数,然后构建一个无约束优化模型用来学习较好的初始种群,降低搜索空间,再结合进化算法学习分类器的网络结构.与其他常见的8种分类器算法相比较,实验结果表明该算法设计合理,且分类效果较好.

• 出版日期2014
• 单位河南师范大学; 西安电子科技大学; 宝鸡文理学院