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LBG与SOFM应用于矢量量化的比较研究
王璐
胡海霞
王茂芝
四川理工学院学报(自然科学版), 2010, (04): 463-467
Summary
在介绍矢量量化以及LBG算法和SOFM算法的基础上,通过实验对比了LBG算法和SOFM算法在应用于图象矢量量化压缩过程时,码书大小、码字大小以及初始码书生成方式等因素对图像压缩性能的影响,得到了相关结论:固定码字矢量维数,码书越大,压缩比越小,重建图像质量越好;固定码书,码字矢量维数越小,编码性能越好;LBG算法对初始码书敏感,而SOFM算法由于所具备的自适应特性对初始码书不敏感。论文最后提供了一些改进思路,为改进传统矢量量化算法及设计新的矢量量化算法以提供了参考。
Keywords
矢量量化; 码书设计; LBG算法; 自组织特征映射 vector quantization; codebook design; LBG algorithm; self-organizing feature map
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