模拟电路故障特征降维方法

作者：廖剑; 周绍磊; 史贤俊; 王朕

来源：振动.测试与诊断, 2015, 35(02): 302-308+400.

DOI：10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2015.02.016

• 降维
• 模拟电路
• 特征提取
• 线性判别分析
• 局部线性判别分析

为有效进行模拟电路故障特征的降维处理,在线性判别分析中通过引入局部化思想提出一种局部线性判别分析降维方法。首先,构造单个数据的局部数据块,计算其类内、类间散度矩阵,通过缩放因子平衡局部邻域类内紧性和类间散性之差建立单个数据的局部优化准则;然后,在整个数据空间中采用对齐算法重构最终目标函数,最后使用标准特征值分解方法求得投影矩阵完成数据降维。算法充分利用数据的局部判别信息使其能够处理数据的非线性并保持数据的类区分度,而且克服了线性判别分析中的小样本问题。算法在标准数据集和模拟电路故障特征提取中进行实验均取得了较好的效果。

• 出版日期2015
• 单位中国人民解放军海军航空工程学院