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摘要
以总工期最短和总费用最低为目标，针对包含线性活动、条状活动、块状活动等多种施工场景的铁路工程项目，基于RSM方法构建铁路项目多目标优化模型，并提出一种改进的NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解。算法设计一种分层次选取种群个体的均匀进化精英选择策略，以提高种群多样性和收敛性；同时引入差分进化算法的变异、交叉算子，构造分层多策略自适应变异、交叉算子，以平衡整个种群的局部搜索能力和全局搜索能力。结果表明，增加对特殊活动和施工方向的考虑，可增强模型对铁路项目的适用性；改进后的算法收敛速度快，运行稳定，得到的结果更优，能够满足较大规模铁路项目进度计划优化。
- 出版日期2023
- 单位西南交通大学; 经济管理学院
