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摘要
目前民爆物品主要采用点到点的运输方式，在道路运输过程中一旦发生事故会带来重大生命和财产损失，因此选择一条既能保障运输安全，又能满足经济需要的运输路线，是民爆物品道路运输过程中的重要问题。针对民爆物品运输的基本特性，分析了影响民爆物品运输路线选择的3个主要因素：时间、成本和风险。其中风险因素具有不确定性和随机性，对民爆物品运输路线选择至关重要。根据分析结果建立了民爆物品的道路运输数学模型。模型规划考虑安全目标和时间目标双重属性，并使用蚁群算法对模型进行求解。基于民爆物品运输的特殊性，提出了更加适于民爆物品运输路线的改进蚁群算法，与基本蚁群算法相比，同时考虑路径最短和风险因素，对传统蚁群算法移动概率和信息素等因素进行了改进，以得到综合最优路线。最后使用Matlab软件建立了道路运输模型并运行了算法结果。仿真采用2种不同障碍物，分别用基本蚁群算法和改进蚁群算法对运输路线进行选择。结果表明：相比基本蚁群算法，改进蚁群算法在选择路径时不仅分析了路径的长短，同时分析了路径的风险因素，从而得到更优的民爆物品运输路线；在收敛时间方面，基本蚁群算法的波动时间更长，改进蚁群算法的收敛时间更短，更快趋于稳定，具有更好的收敛性。
