人工智能系统对胃癌前状态检出率影响的单中心自身对照临床研究

作者：李盈; 许庆洪; 吴练练; 于红刚^*

来源：中华消化内镜杂志, 2022, 39(07): 538-541.

• 人工智能
• 癌前状态
• 胃黏膜萎缩
• 肠上皮化生

目的评估人工智能系统对胃癌前状态检出率的影响。方法采用单中心自身对照研究方法, 在控制内镜主机、内镜型号、操作医师、季节气候等混杂因素一致的前提下, 以病理学为金标准, 统计分析并对比武汉市第八医院在传统胃镜操作阶段(2019-09-01—2019-11-30)和人工智能系统辅助内镜操作阶段(2020-09-01—2020-11-15)胃癌前状态(包括胃黏膜萎缩和肠上皮化生)检出率, 并按照医师年资分层做亚组分析。结果与传统胃镜操作相比, 人工智能系统可显著提高胃黏膜萎缩[13.3%(38/286)比7.4%(24/323), χ2=5.689, P=0.017]和肠上皮化生检出率[33.9%(97/286)比26.0%(84/323), χ2=4.544, P=0.033]。在低年资医师(小于5年内镜经验)中, 人工智能系统对胃黏膜萎缩[11.9%(22/185)比5.8%(11/189), χ2=4.284, P=0.038]和肠上皮化生检出率[30.3%(56/185)比20.6%(39/189), χ2=4.580, P=0.032]的提升作用更加显著;在高年资医师(大于10年内镜经验)中, 尽管胃黏膜萎缩和肠上皮化生检出率稍增加, 但差异无统计学意义。结论人工智能系统有潜力提升内镜医师尤其是低年资内镜医师癌前状态检出率, 减少早期胃癌漏诊。

• 出版日期2022
• 单位武汉市第八医院; 武汉大学人民医院