基于PSO-BP模型的黄河兰州站含沙量预测

作者：苗芸; 王文川; 吴海波

来源：人民黄河, 2012, (09): 35-36+40.

• PSO算法
• BP模型
• 预测
• 含沙量
• 兰州站
• 黄河 PSO algorithm
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• Lanzhou station
• Yellow River

为了提高BP模型对含沙量预报的精度,采用PSO算法优化了BP神经网络的权值和阈值参数,并用黄河兰州站的含沙量资料进行了验证。结果表明:该方法能克服传统BP模型易陷入局部收敛的缺点,提出的PSO-BP模型能够提高含沙量预测的准确度。

• 出版日期2012
• 单位华北水利水电大学