自适应加权全变差和非局部正则模型在图像重建中的应用

作者：杨夏芳

来源：其他, 2013.

• 全变差
• 自适应
• 非局部相似
• 压缩感知
• 去模糊 Total Variation
• Adaptive
• Nonlocal Similarity
• Compressive Sensing
• Deblurring

数字图像在人们的日常生活以及航空航天等方面有着非常重要的应用，但往往人们获得的数字图像的质量都非常低。如何从这些低质量的图像重建出原清晰图像，是一个非常重要的过程。在过去的几十年里，人们对图像重建进行了广泛深入的研究，提出了各种各样的图像重建方法。其中，基于全变差模型的方法，能够在去除噪声的同时又成功地保留图像的边缘，因此其被广泛应用于各种图像重建问题当中。但全变差模型使用固定的正则参数，当此正则参数设置过大时，往往会过平滑图像，反之，又无法有效抑制噪声，这样导致图像重建结果总是令人不是很满意。 为了克服全变差模型的这个缺点，在本文，我们结合贝叶斯最佳估计理论，提出了一种新的局部结构自...

• 出版日期2013
• 单位西安电子科技大学