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摘要
快速、准确地识别黄瓜病害类型，制定防治方案并采取相关措施，是保障黄瓜良好生长的前提条件。为此，该研究提出采用随机梯度下降法的改进BP神经网络结合颜色特征和纹理特征的方法对黄瓜叶病害进行识别。首先，对采集的已归档分类后黄瓜的3种病害图像进行尺寸归一化和数据增强等预处理，其次，通过分析选择RGB图像的R分量、灰度共生矩阵的对比度、熵和能量作为特征提取参数；再次，构建改进的BP网络，运用提取到的特征参数对黄瓜病害叶片进行分类识别。结果表明，采用该方法黄瓜叶病害的识别率可达91.33%，说明该方法能较好地识别病害，具有较好的鲁棒性。
