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摘要
Snake算法为一种经典的主动轮廓线模型分割算法,在图像分割领域得到广泛应用。但其存在依赖初始轮廓线的选取和难以提取图像凹陷边缘等缺点。采用结合图像信息熵和高低帽变换的组合标记分水岭算法提取初始边缘轮廓线作为T-Snake的初始轮廓线,并通过引入区域能量项来优化拓扑自适应主动轮廓T-Snake算法。改进后的T-Snake算法能够较好地根据踏面边缘特点自发改变其捕捉方向,对具有凹陷边缘的图像处理能力较强。实验结果证明,该模型应用于列车轮轨接触区域踏面边缘曲线提取中取得了良好的效果。
- 出版日期2020
- 单位兰州交通大学
