多先验形状的图割分割方法

作者:辛月兰; 汪西莉; 张晓华; 黄鹤鸣
来源:模式识别与人工智能, 2016, 29(09): 797-806.
DOI:10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201609004

摘要

为了分割图像中的多个目标,提出多先验形状约束的多目标图割分割方法.首先,使用离散水平集框架的形状距离定义先验形状模型,并将这一模型合并到图割框架的区域项中,同时通过加入多类形状先验扩展形状先验能量.然后,通过自适应调节形状先验项的权重系数,实现自适应控制形状项在能量函数中所占的比重,克服人工选择参数的困难,提高分割效率.最后,为使方法对于形状仿射变换具有不变性,使用尺度不变特征变换和随机抽样一致结合的方法进行对准.实验表明,文中方法能够较好分割图像中的多个目标,且能较好克服图像的噪声污染、目标被遮挡等信息缺失问题.

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