目前运营商主要采用NSA组网的方式进行5G网络建设,用户需要通过4G锚点接入5G网络,使得4G/5G之间的协同优化难度增大,同时受限于5G终端信号显示策略等问题,假5G、哑5G及无5G问题较为普遍,严重影响用户的5G体验。针对该问题,基于无线侧CHR/MR定位、用户IMSI关联及5G终端自学习机制实现5G假哑无问题的自动识别和基于MR的5G驻留比统计分析,并具备栅格、小区和用户级4G/5G网络问题分析,支撑5G驻留比提升。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
