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摘要
冰凌开封河受到较多自然和人为因素的影响,具有较高的不确定性,为了进一步提高冰凌开封河预测的精度,考虑各因素的综合作用成为解决问题的关键。先采用主成分分析法初步确定冰凌开封河历时影响因子的权重,运用模糊推理模型依据影响因子矩阵的相似性进行初步预测,进而采用T OPSIS2模糊综合评判模型对预报因子进行识别,筛选出合理的预报因子进行二次预测。运用实例对基于T OPSIS2模糊综合评判模型冰凌预报因子识别的模糊推理模型的效果进行了检验,同时与冰凌预报模糊优选神经网络BP模型进行对比,结果表明本文在TOPSIS2模糊综合评判模型因子进行识别基础上的模糊推理模型预测精度较高、效果较好,既能够有效识别预报...
- 出版日期2017-6-20
- 单位华北水利水电大学; 中国水利水电科学研究院
