多输出情况下重要性测度新指标及其高效求解

作者：王飞; 吕震宙; 肖思男

来源：西北工业大学学报, 2015, (04): 546-552.

• 多输出
• 重要性测度
• 系统不确定性
• 方差分析
• 降维模型
• 降低成本 multivariate outputs
• global sensitivity analysis
• uncertainty of system
• analysis of variance(ANOVA)
• dimensional reduction model(DRM)
• cost reduction

输入随机变量的重要性测度分析是结构安全评估和工程优化设计的重要组成部分。针对工程结构系统中普遍存在的多维输出情况,提出一种使用无量纲模型的基于方差的重要性测度新指标,可以方便地综合衡量输入随机变量的变异性对多输出结构系统变异性影响的重要程度,而且能够有效地保留各输出提供的重要性测度信息。同时,针对Monte Carlo数字模拟方法巨大的计算代价问题,采用一种乘法降维的功能函数替代模型来求解指标。该方法可在保证求解精度的同时极大地降低了模型调用次数,节约了计算成本。最后,通过数值算例和工程算例说明所提指标的合理性以及求解模型的高效性。

• 出版日期2015
• 单位西北工业大学