改进BP神经网络在机票销售量预测中的应用

作者：罗嗣卿; 李冰珂^*; 王佳玉

来源：计算机工程与设计, 2018, 39(12): 3722-3727.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2018.12.022

• BP神经网络
• 和声算法
• 机票销售量预测
• 遗传算法
• 自适应

为解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,使其能够更加准确地预测机票销售量,提出一种自适应和声算法(HS)与遗传算法(GA)的混合优化算法(GAHS)。调整和声算法中的微调概率(PAR)和音调微调带宽(bw),使其具有自适应性,在更新和声种群过程中引入遗传算法的交叉、变异操作,利用GAHS算法优化BP神经网络权值和阈值,提升BP神经网络的性能。建立4种模型完成机票销售量的预测对比实验,实验结果表明,GAHS算法优化的BP神经网络对机票销售量预测具有更好的准确性。

• 出版日期2018
• 单位东北林业大学