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摘要
城市污水处理过程是一个复杂的过程，具有不确定性、非线性、时滞等特点，因此使得污水处理过程难以有效控制，进而出现出水水质不达标和能耗过高的情况。为满足城市污水处理过程中多目标优化控制的要求，本文提出了一种基于AMOPSO的城市污水处理过程优化控制方法。首先，建立基于径向基函数神经网络的城市污水处理模型，给出能耗和水质模型；其次，在优化控制中引入了AMOPSO算法，利用该算法得到了第五分区溶解氧和第二分区硝态氮的最优解，PID控制器用于跟踪控制优化设定值，从而完成城市污水处理的优化控制；最后，在BSM1上进行验证，结果表明该方法能在保证出水指标达标的同时降低能耗。
- 出版日期2023
- 单位宁夏大学新华学院
