改进免疫算法在电力系统电源规划中的应用

作者：贺峰; 熊信艮; 吴耀武

来源：电网技术, 2004, (11): 38-44.

DOI：10.13335/j.1000-3673.pst.2004.11.009

• 电力系统
• 改进免疫算法
• 自然分段式编码
• 基因换位
• 电源规划 Power system
• Modified immune algorithm
• Divided natural coding
• Gene conversion
• Generation expansion planning

目前,遗传算法作为一种基于人工智能技术的优化算法在电力系统的电源规划中已经得到广泛应用,然而其遗传操作繁杂、计算量大,易产生退化、早熟等问题使其应用受到局限。文章提出一种基于自然分段式编码的改进免疫算法(Modified Immune Algorithm,MIA),使用该方法可以大大减少电源规划的计算量,提高计算效率,并可充分利用特征信息灵活求解。该算法具有全局多峰搜索能力以及优异的收敛特性,同时可避免退化、早熟等问题的发生。算例结果表明,该算法可以较好地求解电源规划问题,并且具有广阔的发展空间。

• 出版日期2004
• 单位电子工程学院; 华中科技大学