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摘要
本发明涉及一种基于三元注意力和尺度关联融合的宫颈液基细胞分类方法,包括以下步骤：步骤S1、采集训练样本图像数据；步骤S2、构造三元注意力模块,将输入数据分为三个分支并分别计算通道维度和空间维度的注意权重,将三个分支的权重以取平均值的方式进行聚合；步骤S3、构建尺度关联融合层；步骤S4、搭建基于三元注意力模块和尺度关联融合层的深度网络。该基于三元注意力和尺度关联融合的宫颈液基细胞分类方法,取传统卷积神经网络的中间结果输入三元注意力模块和尺度关联融合层,对数据的特征进行更加有效的学习,从而丰富了传统卷积神经网络所提取的特征,提高了结果正确率。
- 出版日期2021-5-25
- 单位合肥工业大学
