摘要

燃煤热电机组独特的以热定电工作方式与风电反调峰特性,导致虚拟电厂存在调峰能力不足的问题,且碳排放量居高不下。目前,通过碳捕集技术辅之合理的需求响应机制是实现虚拟电厂灵活低碳运行的重要手段。研究的虚拟电厂在包含热电厂、风电场、光伏电站的基础上加入碳捕集设备与电锅炉并考虑需求响应机制。基于虚拟电厂的源荷结构与工作原理,建立了考虑碳捕集及需求响应的虚拟电厂优化调度模型,并应用自适应免疫遗传算法对模型进行求解,分析了4种不同策略的调度情况。仿真结果表明,规划的虚拟电厂结构合理,提出的调度策略能通过协调源荷两侧资源,在提高系统新能源消纳能力与总收益的同时达到减少碳排放量的目的。