对Sk与K_μ值可靠性的讨论

作者：马鹏九; 康维勋

来源：沈阳体育学院学报, 1985, (02): 42-44.

• 数据分布
• Sk
• 偏态
• 正态性
• 概率密度
• 统计方法
• 未知情况
• 标准正态
• 百分位数
• 频数分布

<正> Sk是标志样本数据分布偏态程度的值,Kμ是标志样本数据分布陡坡程度的值。在有些介绍统计方法的书籍里,常采用计算Sk与Kμ值来鉴定样本是否具有正态性。其公式为: Sk=(P_(90)+P_)/2-P_(50);Kμ=Q/P_(90)-P_其中,Q是四分差,可用P_(25)或P_(75)位置表示。而P_、P_(25)、P_(50)、P_(90)表示一组数据分布的概率密度曲线下所占面积,它也可以用在横轴上所在位置的值来表示。在数据

• 出版日期1985
• 单位沈阳体育学院