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摘要
针对传统紧致遗传算法收敛速度过慢及容易陷入局部极值的情况,对分布估计算法中的紧致遗传算法进行了研究,提出了一种新型的混合紧致遗传算法,系统地阐述了该算法的流程和进化机制。首先设置主种群和辅种群,通过多种群并行进化设置来加速收敛速度,并通过多个概率向量来控制算法的进化过程,当满足一定进化条件后,在主种群内进行免疫接种,以增加优良个体存活的概率。设置主种群和辅种群的自适应模式交流策略,增加种群多样性,避免过早收敛。对提出的算法在收敛性以及收敛速度上进行了理论分析,证明了算法满足收敛条件,能够确保收敛,并给出了算法的收敛时间的估计。最后利用基准函数进行了函数仿真分析,结果充分验证了所提算法的正确性。
- 出版日期2015
- 单位中国人民解放军海军航空工程学院
