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摘要
为解决火电机组灵活运行导致的数据分布差异问题，本文提出一种多域特征自适应对齐方法用于旋转机械跨工况故障诊断，核心思想是通过对齐多个源域与目标域以提取域不变信息，从而促进诊断知识的迁移，提高对目标任务的诊断性能。首先，采用深度残差网络连接多个卷积单元提取单源域子特征，并通过最小化域适配损失使得每个源域与目标域的特征空间对齐，然后，依次建立单源域分类器并通过对输出结果的自适应加权，实现目标域故障类型的准确判断。实验结果表明，本文所提方法能有效适配多源域与目标域的信息，具有更好的跨工况泛化能力和诊断性能。
- 出版日期2023
- 单位东南大学
