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摘要
为了提高自动化立体仓库的运行效率,针对其中的堆垛机路径调度问题,根据时间、能耗和作业效率建立了堆垛机调度优化模型,提出了一种改进的多目标遗传算法IMOGA.该算法在NSGA-Ⅱ算法的基础上改进了遗传算子,采用了适合问题模型的交叉变异操作,引入了自适应遗传算子,并新增了基于模拟退火思想的局部随机搜索策略.以某氨纶厂仓库堆垛机调度情况进行仿真验证,结果表明, IMOGA算法收敛速度更快,解集的质量更高,在堆垛机调度问题上具有更高的适用性.
- 出版日期2020
- 单位中国科学院沈阳计算技术研究所; 中国科学院大学
