针对电力系统经济负荷分配问题的多维、非线性、不可导和多约束等特性，提出了一种基于精英策略改进的蜉蝣优化算法。6个标准测试函数的测试结果显示该算法具备优秀的勘探和开采平衡性，有效避免过早收敛，同时具有高搜索精度和优化鲁棒性等特点。最后选取三个经典案例进行实证研究，并与遗传算法和粒子群优化算法进行对比，结果表明该算法能够有效解决电力系统的经济负荷分配问题，降低总发电成本并减少碳排放。
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