多囊卵巢综合征是临床常见的内分泌系统疾病，其发病机制至今尚未明确，但已知与遗传、环境等因素相关。本文根据预防为主、防治结合的诊疗思路，采用联邦学习技术融合多种算法构建平台，通过信息数据采集及管理、预测模型建立、实施风险评估和健康指导3个基本环节，在保证女性医疗隐私数据安全的前提下，以期实现对女性健康状态的连续追踪、反馈和疾病的精准预防、高效治疗。
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