经济水平的提升带动了更为复杂的社会问题决策矛盾,特别是多问题和多方向性筛选对于均衡化决策的重要性日益凸显,而多方案性问题的解决是以其更为复杂前提下的决策均衡化为主要标志的,为此,文章从均衡方案决策的设置、事件以及决策集的参数构建探讨了均衡方案的模型设置与优化,并通过多目标智能加权灰靶决策的均衡方案来形成区间数型属性值和TOPSIS法的筛选,最后结合实证算例的方式论证了通过多目标智能加权灰靶决策的可行性与实践轨迹。
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