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摘要
车辆合乘是解决交通拥堵的有效方法，然而乘客对车辆合乘行为缺乏信任是影响合乘发展的难题。针对这一问题，通过引入信任度权重和用户偏好来衡量合乘的信任水平，以车辆的总行驶距离最短以及总信任度值最高为目标函数，同时考虑了车辆搭载容量约束、车辆行驶距离约束、乘客需求响应约束以及车辆站点服务约束，构建了考虑乘客信任程度的合乘模型，然后针对该模型采用改进的遗传算法进行求解。最后采用北京市新发地周边地区的营运车辆数据进行算法验证。结果表明，该模型能够在有效减少车辆总行驶距离的同时保障较高的乘客合乘信任水平，相较于仅考虑距离优化的模型，距离成本增加了14.8%,信任水平提升了3.3倍。通过对优化结果的对比分析，验证了模型和算法的有效性。
- 出版日期2023
- 单位北方工业大学; 北京航天测控技术有限公司
