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摘要
为进一步提高直播的信号异常检测性能，提出一种基于CUSUM算法的电商直播信号异常波动检测方法。在分析CUSUM算法基本原理基础上，对算法改进优化，然后将算法应用到电商直播信号的异常检测中，并构建异常诊断模型，以解决传统基于CUSUM算法检测准确率低的问题。结果表明，与改进前的CUSUM算法相比，使用基于改进CUSUM算法的检测方法进行增量式以及脉冲式网络攻击时大大提高了检测率，平均检测率能够达到99%以上；与改进前的检测方法相比，使用基于改进CUSUM算法的检测方法进行Flash Crowd现象的检测时，误报率降低了34%。以上结果证明，使用本研究提出的基于改进CUSUM算法的检测方法进行电商直播中的网络异常波动检测时能够保持较高的检测率以及较低的误报率，具有一定的实际应用价值。
- 出版日期2023
- 单位南京师范大学
