科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
[目的/意义]人工智能的发展不断形塑着人智交互体验。从早年的聊天机器人ELIZA到近期的AI应用ChatGPT，由AI驱动的各类应用在自然语言理解与推理上的能力愈发强大。当AI生成内容（AI-Generated Content,AIGC）逐渐逼近甚至超越人类创建的内容时，自然的人智交互体验为用户提供了便捷高效的信息服务，但也引发了不容忽视的可信度问题。因此，亟须从社会技术视角重新审议AIGC的可信度评价。[方法/过程]文章采用规范性分析，在整合可信度研究与AI研究的基础上形成规范性命题。首先，解析了AIGC可信度的概念内涵，继而从AI作为信息源、交互方式、社会行动者、用户算法隐喻四方面建构人智交互体验中AIGC可信度评价的研究框架。[结果/结论]首先，文章认为AIGC可信度概念应当涵盖AI的可解释性维度。继而，本文提出AIGC可信度评价应当建立AI内容生成与技术媒介的整合性视角、重视AI自有示能性以及与交互界面内嵌所产生的多级示能性叠加、融合AI作为社会行动者的拟人化视角、考虑用户算法素养并重点识别、关注低素养人群。
- 出版日期2023
- 单位南京大学
