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摘要
针对出租车路径推荐的问题，研究空闲出租车与潜在乘车请求之间接载最短路径推荐的方法。通过蒙特卡罗树搜索算法计算潜在乘车请求的权重，利用多臂老虎机算法获得出租车最大载客概率，使得出租车能够快速到达潜在乘车权重较大的街道，减少车辆空载行驶的情况。与现有技术相比，该方法中用于预测潜在乘车请求的模型可以进行动态概率获取，对纽约真实出租车数据的应用案例表明，该方法的推荐质量明显高于现有方法。此外，利用三维粒子隐喻车辆刻画推荐结果以简化路径推荐模型的实现方式，可视化道路潜在乘客以及出租车运行状态以帮助城市管理者和用户进行理解。
- 出版日期2023
- 单位四川轻化工大学; 西南科技大学
