基于多模态超声成像数据的慢性肝病肝纤维化、炎症和脂肪变性的智能分级诊断

作者：魏星月; 王连双; 王媛媛; 高孟泽; 何琼; 张瑶^*; 罗建文^*

来源：首都医科大学学报, 2023, 1-8.

• 慢性肝病
• 肝纤维化
• 炎症
• 脂肪变性
• 多模态超声
• 支持向量机

目的 开发一套能同时诊断肝纤维化、炎症及脂肪变性的智能系统。方法 基于慢性肝病(chronic liver disease, CLD患者的多模态超声成像数据,包括超声B模式图像、剪切波弹性成像、瞬时弹性成像数据及其原始射频数据,使用定量超声方法和影像组学方法提取这些数据的多模态特征,以超声引导的肝穿刺活检结果为金标准,使用支持向量机以二分类的方式搭建智能分级诊断系统,同时实现肝纤维化、炎症和脂肪变性的智能辅助诊断。结果 本方法对于肝纤维化分级的四个二分类任务:≥F1、≥F2、≥F3、≥F4,受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(area under the curve, AUC)达到了0.81、0.80、0.89、0.87;对于炎症分级≥A2、≥A3、≥A4,AUC为0.80、0.93、0.93;对于脂肪变性分级≥S1、≥S2,AUC为0.75、0.92。结论 本研究提出了基于多模态超声成像数据的CLD肝纤维化、炎症和脂肪变性的智能分级诊断系统,该系统在3种CLD的智能评估中取得了较好的结果,有望推广至临床应用。

• 出版日期2023
• 单位清华大学; 首都医科大学附属北京地坛医院; 北京理工大学