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摘要
准确掌握城市轨道交通客流变化规律有助于提升城市轨道交通精细化管理水平。针对城市轨道交通客流在时间上的分布特征，提出基于四分位法和基于ARIMA-GARCH模型的2种客流区间估计模型，利用估计得到的客流区间量化表示客流变化的波动性，并提出客流区间覆盖率、客流区间绝对宽度和客流区间相对宽度3个评价指标。依据来自于苏州地铁AFC系统的客流数据，分析对比所提出的2种客流区间估计模型，并定量分析工作日和周末的客流波动性特征。研究结果表明：从整体上看工作日的客流变化波动性明显小于周末客流波动性，从1天内客流变化情况来看，在早高峰之前及晚高峰之后的客流变化波动性较大，而早晚高峰之间时段的客流波动性相对较小。
- 出版日期2023
- 单位南京工程学院
